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Firecrawl MCP permet aux clients IA d’accéder à des données web en temps réel via le Model Context Protocol. Il est disponible sous la forme d’un service hébergé ou d’un serveur local open source.

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Commencez ici

Choisissez le mode de connexion adapté à l’environnement dans lequel Firecrawl sera exécuté. Les routes hébergées sont des URL sans identifiants : les identifiants doivent être fournis via le flux OAuth ou un en-tête Authorization, jamais dans l’URL elle-même.

Connecter un compte

Utilisez OAuth dans le navigateur pour un client MCP interactif et l’ensemble complet des outils Firecrawl.

Exécuter sans surveillance

Utilisez /v2/mcp avec une clé API Firecrawl dans un en-tête Authorization pour l’intégration continue, les serveurs et les scripts.

Essayer MCP sans clé

Démarrez sans clé API avec les fonctionnalités de recherche, Scrape et Parse soumises à des limites de débit.

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En savoir plus

Configuration des clients

Configurez Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, n8n et d’autres clients.

Exécuter en local

Installez le serveur MCP open source et configurez un déploiement local ou auto-hébergé.

Outils et opérations

Consultez les outils MCP de Firecrawl, les limites de débit, la journalisation et la gestion des erreurs.

Développer Firecrawl MCP

Créez, testez et contribuez au serveur open source.
Pour connaître l’allocation keyless actuelle et les limites de débit, consultez Limites de débit. Pour une intégration plus générale des agents, consultez Créer avec l’IA.